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Modelos de Lenguaje y Anestesiología: Evaluación de ChatGPT en la Clasificación de Estado Físico de la ASA

La anestesiología está entrando en una nueva era con la integración de modelos avanzados de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT. Un estudio reciente analizado en el artículo Large language models in anaesthesiology: use of ChatGPT for American Society of Anesthesiologists physical status classification en British Journal of Anaesthesia, ha explorado su uso para clasificar el estado físico de pacientes según los criterios de la Sociedad Americana de Anestesiólogos (ASA).

El estudio utilizó ChatGPT para evaluar diez escenarios hipotéticos de pacientes, comparando las respuestas del modelo con las de anestesiólogos humanos. Se realizaron cincuenta iteraciones por escenario, evaluando la coherencia y validez de las respuestas de ChatGPT.

Hallazgos Principales

  • ChatGPT demostró una consistencia notable en la clasificación ASA-PS, con respuestas claras y comprensibles.
  • La mayoría de las clasificaciones de ChatGPT coincidieron con las de los anestesiólogos humanos.
  • ChatGPT fue consistente en sus respuestas, mostrando un alto grado de acuerdo en la evaluación de los escenarios.

El estudio revela que ChatGPT puede clasificar con eficacia el estado físico ASA-PS, ofreciendo respuestas consistentes y al nivel de los anestesiólogos humanos. Esto sugiere un potencial significativo para el uso de modelos de IA en la anestesiología, mejorando la precisión y consistencia en la clasificación de pacientes.

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