En la reunión anual ANESTHESIOLOGY, se presentó una prometedora investigación sobre un sistema automatizado de reconocimiento de dolor utilizando inteligencia artificial (IA). Este avance representa un método objetivo para detectar el dolor en pacientes antes, durante y después de la cirugía, abordando una necesidad fundamental en el campo de la anestesiología.
Herramientas Tradicionales vs. Innovación Tecnológica
Las metodologías actuales para evaluar el dolor, como la Escala Visual Analógica (VAS) y la Herramienta de Observación de Dolor en Cuidados Críticos (CPOT), dependen de evaluaciones subjetivas. La propuesta de este sistema de IA, que combina visión por computadora y aprendizaje profundo, promete superar las limitaciones de las herramientas convencionales, ofreciendo un enfoque imparcial y continuo para la detección del dolor.
Impacto de los Sesgos Raciales y Culturales
Timothy Heintz, B.S., líder del estudio, destacó que los métodos tradicionales pueden verse influenciados por sesgos raciales y culturales, llevando a un manejo inadecuado del dolor y peores resultados de salud. La IA, en cambio, proporciona una evaluación imparcial, mejorando potencialmente la atención al paciente.
Beneficios de un Tratamiento Temprano
Un tratamiento efectivo y temprano del dolor puede reducir la duración de las estancias hospitalarias y prevenir condiciones de salud a largo plazo como dolor crónico, ansiedad y depresión.
Enseñanza y Aprendizaje del Modelo de IA
Los investigadores alimentaron al modelo de IA con 143.293 imágenes faciales de episodios de dolor y no dolor en pacientes sometidos a una variedad de cirugías electivas. Mediante el uso de mapas de calor, identificaron que la IA se enfocaba en expresiones faciales específicas y músculos, especialmente en cejas, labios y nariz. Con suficientes ejemplos, el modelo aprendió a hacer predicciones de dolor.
El sistema de IA mostró una alineación con los resultados de CPOT en un 88% y con VAS en un 66%. Esto sugiere que, aunque la VAS es menos precisa, la IA puede identificar sutilezas que escapan a la percepción humana.
Aplicaciones Futuras
La tecnología podría implementarse en salas de recuperación quirúrgica para evaluar el dolor incluso en pacientes inconscientes. Esto permitiría al personal médico enfocarse en otros aspectos de la atención. Sin embargo, es importante abordar las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de las imágenes de los pacientes.
Conclusión:
Este avance en el reconocimiento de dolor mediante IA podría revolucionar la forma en que los anestesiólogos abordan el manejo del dolor, mejorando significativamente los resultados de los pacientes. La incorporación de esta tecnología en la práctica médica no solo optimizará la atención al paciente, sino que también marcará un hito en la precisión y objetividad en la evaluación del dolor.
Fuente:
https://www.asahq.org/about-asa/newsroom/news-releases/2023/10/ai-pain-recognition-system
