En AnestesiaLatam.com, nos enfocamos en brindar a los anestesiólogos información valiosa para su práctica profesional. Hoy, exploraremos en detalle los diseños de estudio más frecuentes en anestesiología, ofreciendo definiciones claras y ejemplos concretos.
Antes de sumergirnos en los diseños de estudio en anestesiología, es importante entender dos conceptos clave: factor de riesgo, factor de protección y evento (outcome). Un factor de riesgo es cualquier característica, variable o exposición que puede aumentar la probabilidad de un cierto evento o condición de salud. Por ejemplo, el cigarrillo es un factor de riesgo que aumenta la probabilidad de cáncer de pulmón. En cambio, el factor de protección disminuye la probabilidad del evento. Por ejemplo, el ejercicio es un factor de protección que disminuye la probabilidad de enfermedad cardiovascular.
El evento (outcome) es el resultado o condición de salud que se está estudiando o midiendo. Puede ser una complicación, un signo, síntoma, la muerte, etc.
Ahora, exploremos los diseños de estudio más comunes, sus ejemplos y medidas de asociación, identificando en cada caso el factor de riesgo y el evento. Presentaremos estudios observacionales, experimentales, de revisión y meta-análisis.
Estudios Observacionales
En estos estudios, el investigador no interviene directamente, sino que observa las relaciones entre factores de riesgo y eventos.
Estudios de Cohorte
- Definición: Observación de grupos con y sin exposición a un factor de riesgo a lo largo del tiempo para comparar la incidencia de un evento entre los grupos.
- Ejemplo: Estudio de pacientes expuestos a anestesia con propofol (factor de riesgo) comparados con aquellos que no, para evaluar la incidencia de náuseas postoperatorias (evento).
Medidas de asociación: Riesgo relativo (RR) y hazard ratio (HR).
- Estudios de Casos y Controles
- Definición: comparación entre pacientes que han experimentado un evento (casos) y aquellos que no (controles).
- Ejemplo: Investigación de pacientes que desarrollaron hipotensión (casos) tras recibir bloqueo epidural (factor de riesgo), frente a los que no desarrollaron hipotensión (control).
- Medida de asociación: Odds ratio (OR).
- Estudios Transversales
- Definición: Estudio de la prevalencia de un evento en una población en un momento específico.
- Ejemplo: Análisis de la prevalencia de fatiga laboral (evento) en anestesiólogos que trabajan turnos nocturnos.
- Medidas de asociación: Prevalencia.
Estudios Experimentales
Implican la manipulación de variables para estudiar sus efectos sobre ciertos eventos.
- Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA)
- Definición: Asignación aleatoria de pacientes a diferentes intervenciones (factores de protección) para evaluar su efecto en un evento.
- Ejemplo: ECA que compara el efecto de dos analgésicos (factor de protección) en la reducción del dolor postoperatorio (evento).
- Medidas de asociación: Riesgo relativo, reducción del riesgo relativo, diferencias de medias, entre otros.
- Estudios Cuasiexperimentales
- Definición: Similares a los ECA pero sin asignación aleatoria, se utilizan cuando la aleatorización no es factible.
- Ejemplo: Estudio del impacto de un nuevo protocolo de sedación (factor de protección) en la duración de la estancia en UCI (evento).
- Medidas de asociación: Diferencias ajustadas.
- Estudios de Revisión y Meta-análisis
- Definición: Síntesis de datos de múltiples estudios para obtener conclusiones generales.
- Ejemplo: Meta-análisis sobre el efecto de la lidocaína intravenosa (factor de riesgo) en el dolor postoperatorio (evento).
- Medidas de asociación: Tamaño del efecto combinado.
Entender estos diseños de estudio, así como los conceptos de factor de riesgo y evento, es esencial para la interpretación crítica de la investigación en anestesiología y su aplicación clínica. Aplicar estos conocimientos mejora nuestra capacidad para ofrecer cuidados basados en la mejor evidencia disponible.
Basado en https://www.scielosp.org/pdf/spm/2000.v42n2/144-154
